6月22日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF YOCSEF上海学术委员会组织的“智能金融与去中心化支付技术：推动上海金融科技中心建设的应用与挑战”论坛在上海模力社区举办。此次论坛紧扣《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》实施契机，聚焦智能金融与去中心化支付前沿技术发展，旨在为打造具有全球影响力的上海金融科技高地汇聚智慧、凝聚共识。
本次论坛作为YOCSEF上海聚焦“智能金融”主题系列活动之一，紧贴国家战略导向与产业发展前沿，聚焦金融大模型、企业级智能体、稳定币治理等热点议题，集聚多方智慧，激发深度共识。论坛中，嘉宾们就“金融大模型、智能体（Agent）、稳定币”等核心议题展开深入探讨，激发了跨学科、跨领域的思想碰撞，最终对以下五大观点形成共识。
稳定币健康发展必须构建“链下治理”制度体系
稳定币已具备跨境支付与清算的现实应用场景，其技术潜力受到关注。然而，论坛一致认为，若无“链下治理”制度护航，稳定币可能演化为影子银行风险源，威胁金融稳定。为实现稳定币合规落地，需将其纳入支付监管体系，并建立以审计、储备透明、技术可控为核心的全生命周期监管框架。
走向“金融务实主义”是稳定币未来关键路径
稳定币不可再被赋予“去中心化金融”终极愿景的幻想。其本质是由中心化机制维系锚定和兑付能力，且存在加密安全与算法超发等风险。因此，论坛提出通过“封闭沙盒+支付缓冲层”的渐进路径，在局部应用场景中验证其价值与可控性，以构建更加稳健的数字支付生态。
大模型发展应探索通用与垂直融合的可控架构
与会专家一致认为，金融大模型发展不应陷入“通用vs垂直”的技术分歧，而应因地制宜、融合推进。通用模型在知识迁移与生态开放方面优势显著，而垂直模型则能更好地服务金融业务的复杂逻辑与合规要求。构建“分层模型体系”，可实现差异化部署与资源最优配置。
“小而准”的行业模型路径更适合提升投资回报率
对于中小型金融科技企业及金融机构而言，盲目追求通用大模型不仅成本高昂且易失控。论坛专家建议，以“业务驱动+数据牵引”为核心，聚焦具体痛点打造“小而准”的垂直化应用模型，更能在短周期内实现投资回报率与技术价值的双提升。
须坚持“可控可用”的合规导向
金融大模型最终价值应体现在“可嵌入、可管控、可解释”。模型不仅要具备强大的自然语言理解与推理能力，更应嵌入风控、审计、反洗钱等实际系统，服务真实业务流程。论坛强调，构建可监管、可信任、可持续演进的AI模型治理体系，是未来智能金融高质量发展的关键支柱。
论坛认为，面向未来，上海可进一步发挥在跨境人民币结算、金融基础设施建设、高能级要素市场集聚等方面的先发优势，持续探索高水平开放与金融创新之间的制度衔接路径，推动智能金融健康可持续发展，为建设具有全球影响力的国际金融中心注入新动能。
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